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【军武次位面】作者：天狼

近年来，人工智能（AI）技术在军事领域的应用备受关注，尤其是在空战领域，AI的潜力被认为远超人类飞行员。然而，AI在空战中的应用一直面临一个核心挑战：如何预测人类飞行员不可预知的机动动作？

▲《南华早报》的相关报道

近日，据香港《南华早报》报道，中国西北机电工程研究所（202所）的科研团队在这一领域取得了重大突破，通过将红外成像与人工智能驱动预测模型结合，成功实现了对敌方战斗机机动动作的精准预测。这一技术不仅将空战AI的应用推向新高度，也可能彻底改变未来空战的规则。

传统的空战AI系统主要依赖于对敌方战斗机的线性运动进行预测，但人类飞行员在空战中常常会做出非线性、不可预测的机动动作，例如突然的转向、爬升或下降。这种不可预测性使得传统的AI系统难以应对复杂的空战环境。

中国202所团队的突破在于，他们不再试图直接预测敌机的运动轨迹，而是通过分析敌机控制面（如尾翼、襟翼等）的细微变化，来推断敌机的下一步动作。研究团队利用改进的YOLOv8神经网络分析红外图像，实时监测敌机尾翼的角度变化，并将这些数据输入到改进的长短期记忆网络（LSTM）中。通过这种方式，AI可以在敌机飞行员完成机动动作之前，提前预测其飞行轨迹。

▲通过红外成像捕捉敌机动作

红外成像技术在这一突破中发挥了关键作用。与传统的雷达探测不同，红外成像能够捕捉到敌机尾翼的微小角度变化，而这些变化往往是飞行员进行机动动作的前兆。通过将这些实时数据与AI算法结合，研究团队成功将瞄准误差降低到2米以内，比传统预测方法的效率提升了至少10倍。

根据《南华早报》的报道，这一技术已经在模拟环境中进行了测试。在一次模拟中，一架F-15战斗机在低空投弹后急剧爬升，AI系统在几毫秒内就成功预测了这一动作。另一次模拟中，F-15为躲避防空火力进行了快速、不规则的急转弯和俯冲，AI同样准确预测了其轨迹变化。

毕竟，AI技术在空战中的应用具有显著优势：AI可以在极短时间内处理海量战场数据，大幅缩短“观察-判断-决策-行动”（OODA）循环，提高作战效率。同时通过分析敌机的物理力学变化，AI能够提前预测敌机的机动动作，为飞行员提供战术参考。最关键的是，AI不受生理和心理极限的影响，能够在高强度空战中始终保持最佳状态。

▲电影《绝密飞行》中就有AI自主决策

然而，AI空战也面临一些目前还面临一些难题，例如AI系统的复杂性和不可控性可能导致意外情况，例如误判或系统故障。此外，AI在空战中的自主决策能力引发了伦理和责任归属的争议。最后，如何实现AI与人类飞行员的高效协同，仍然是一个亟待解决的问题。

不过，中国202所团队的突破，已经为AI空战的未来发展指明了方向。首先，这一技术可以应用于近距空战（狗斗），帮助飞行员在视距内对抗中占据优势。其次，AI还可以通过检测来袭导弹的方向、速度和弹道，辅助飞行员进行拦截或反击。

此外，AI技术的进步也可能推动战斗机设计的变革。目前，中国的歼-20已经推出了双座型歼-20S，未来六代机也有可能是双座型。双座设计可以让飞行员和武器官分工协作，进一步提升作战效率。相比之下，美国的F-22和F-35均为单座型，未来是否能够适应AI空战的需求，仍然是一个未知数。

▲去年美国时任空军部长肯德尔试驾了X-62A型验证机

美国在AI空战领域的起步较早，但其进展似乎并不顺利。美国国防部高级研究计划局（DARPA）的ACE计划和X-62A验证机项目虽然展示了AI在空战中的潜力，但在实际应用中仍面临诸多挑战。相比之下，中国凭借强大的技术创新能力和资源整合效率，正在迅速赶超美国。

中国202所团队的突破不仅展示了中国在AI空战领域的技术实力，也体现了其战略规划的前瞻性。随着AI技术的不断成熟，未来的空战将更加依赖AI的辅助，甚至可能出现完全由AI操控的战斗机。

中国科研团队在AI空战领域的突破，标志着空战技术进入了一个新的时代。通过将红外成像与人工智能结合，AI不仅能够预测敌机的机动动作，还能大幅提升作战效率和精准度。尽管AI空战仍面临技术和伦理挑战，但其潜力无疑是巨大的。

▲六代机+AI空战，将成为“绝杀”

未来，随着AI技术的进一步发展，空战规则将被彻底改写。AI空战的时代，已经悄然来临。返回搜狐，查看更多

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