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摘要：在健康中国战略引领下，推进特殊人群运动康复指导课程教学改革已成为新时代体育教育与健康服务体系建设的重要任务。本文探讨如何以数智技术深度赋能传统教学模式，构建了贯穿“个性化目标设定—实时数据采集—智能评估预警—方案动态调整—效果综合评价”五个环节的新型教学框架，推动教学范式从“普适化”向“精准化”升级，还从课程内容、教学实施与评价反馈等方面提出可行性路径，并就实践中的关键挑战提出相应对策，旨在为我国特殊人群运动康复指导课程教学高质量发展提供理论参照与实践范式。

关键词：健康中国数智技术特殊人群运动康复课程教学

《“健康中国2030”规划纲要》提出，制定实施青少年、妇女、老年人、职业群体及残疾人等特殊群体的体质健康干预计划。当前，传统的特殊人群运动康复指导课程教学多依赖教师经验，存在方法单一、反馈滞后、个性化不足等局限，而大数据、人工智能、物联网等数智技术的成熟与普及，为破解上述困境提供了全新可能。将数智技术深度融入特殊人群运动康复指导课程教学，不仅是提升教学质量的关键路径，更是促进教育公平、实现全民健康覆盖的必然要求。为此，本文探索以数智技术为引擎、数据驱动为核心的特殊人群运动康复指导课程教学改革新路径，旨在为高校开展相关课程提供系统性解决方案。

一、数智技术赋能特殊人群运动康复指导课程教学模式

数智技术的深度融合，为系统重构特殊人群运动康复课程教学模式提供了全新路径，本文从目标设定、数据采集、智能评估、方案调整、效果评价五个方面，系统阐述以数智技术为支撑的课程教学改革路径，构建一个可循环、能优化、持续演进的新型教学模式，为实现“精准康复”与“全人关怀”提供可操作的教学实践框架。

（一）个性化目标设定与基线评估

在课程教学初期，学生需掌握针对不同类别与功能障碍等级的特殊人群开展运动康复指导的基本技能，教师应指导学生综合运用智能体测设备、医学体检报告及心理量表等多源信息，为特殊人群建立个人数字化健康档案。在此基础上，教师可借助人工智能算法，对特殊人群的身体功能、运动能力、障碍特征及兴趣偏好进行系统分析，设定科学、可量化、个性化的短期与长期康复目标，为后续实施精准运动康复干预提供依据。

（二）实时、多元数据采集与感知

此环节作为整个教学模式的“神经末梢”，承担着基础数据感知与采集的关键作用。通过智能手环、惯性测量单元、智能心率带、表面肌电图等可穿戴设备，系统能够在运动康复过程中对特殊人群进行多维度动态监测，覆盖心率、血氧等生理指标和动作幅度、运动轨迹、平衡能力等运动学参数，并支持通过移动端App实时上报主观疲劳感受。所有数据经由物联网技术实时传输至云端平台，形成对特殊人群康复状态的全景化、无扰式感知，为后续的智能评估与干预决策提供全面、客观的数据支持。

（三）智能评估、诊断与安全预警

云端平台集成了运动生物力学模型、医学知识图谱与机器学习算法，能对前端采集的多元数据进行实时分析与智能处理。因此，系统能够基于计算机视觉技术，通过比对标准动作库自动识别学生动作的规范性偏差，并及时发出提示，以预防代偿性损伤；同时，结合心率变异性与实时上报的主观疲劳感，动态评估运动负荷的适宜性，在强度异常时主动触发安全预警，有效防止过度训练。此外，平台还可通过对特殊人群纵向数据的对比分析，以可视化图表等形式直观呈现其康复进展趋势，为特殊人群运动康复指导课程教学策略的调整提供客观、可靠的证据支持。

（四）个性化方案的动态调整与干预

本环节是整个模式的“决策中枢”。基于前一环节的评估结果，系统能够自动生成特色人群运动康复训练方案的调整建议，如为力量发展停滞者增加阻力、为平衡能力提升者进阶训练难度或为疲劳累积者安排恢复性训练。教师在系统中扮演“决策协调者”角色，既可审核并执行系统建议，也可结合专业经验进行人工微调，最终通过App将更新后的训练计划实时推送至特色人群使用终端。

（五）综合效果评价与闭环优化

在一个完整的教学周期结束后，系统自动生成涵盖生理指标改善、运动技能提升与生活质量变化等多维度的综合效果评价报告，该报告不仅服务于特殊人群、家长和教师等多方需求，其中的匿名化群体数据更可反向用于优化系统算法模型与课程内容体系，推动特殊人群运动康复指导课程教学模式在“评价—反馈—优化”的闭环中实现持续迭代与螺旋式上升。

二、数智技术赋能特殊人群运动康复指导课程教学实践

要使课程教学模式付诸实践，还需一套系统化的落地方案。为此，本研究围绕“课程—教学—平台—师资”四个核心维度协同推进，夯实数智赋能基础，确保精准康复理念贯穿全程，为特殊人群运动康复指导课程教学构建一个全方位、可持续的支持体系。

（一）课程内容重构：开发“模块化、梯度化”的数字课程资源库

组织高校、医疗机构的专家，共同开发适用于不同障碍类型（如肢体残疾、智力障碍等）和不同严重程度的模块化课程资源。例如，为脑瘫人群开发侧重于平衡与协调训练的动画指导视频，为唐氏综合征人群开发以游戏化形式进行心肺功能锻炼的AR课程，这些资源应具备清晰的难度梯度，方便教师根据系统评估结果进行“一键式”调用与组合。

（二）教学实施创新：推行“线上+线下、人机协同”的混合式教学

课堂教学以教师现场指导与情感支持为主，重点辅助学生掌握复杂动作技能，课外训练则依托可穿戴设备与移动终端，在系统引导与监控下完成个性化康复作业，实现“课堂学、家庭练、全程管”的教学闭环，该模式能在拓展教学时空的同时，有效缓解专业师资区域性不足的现实压力。

（三）平台建设与数据融通：打造省级“特殊教育运动康复云平台”

建议由各省教育厅统筹，联合科技企业共建集特殊人群档案管理、实时监测、智能评估、方案生成与家校互动于一体的省级云平台，通过统一数据标准与接口规范，推动跨区域、跨机构数据互联互通，避免重复建设与“数据孤岛”，并为省级教育主管部门开展政策评估与资源调配提供系统性数据支持。

（四）师资队伍建设：开展“体育+科技”复合型能力培训

面向现有体育教师与康复师开展数智技术应用能力提升专项培训，内容涵盖智能设备操作、多源数据解读与数据驱动的教学决策等方法，同时推动与高校合作，开设“体育康复与数字技术”等跨学科课程或微专业，培养具备复合能力的储备人才。

三、数智技术赋能特殊人群运动康复指导课程教学挑战与对策

在推动数智技术赋能运动康复指导课程教学的实践过程中，仍存在若干现实挑战，亟需系统应对。首先是数据安全与隐私保护的挑战，因健康数据高度敏感，平台设计须遵循“隐私始于设计”原则，采取匿名化、加密等技术手段，并严格界定数据权责。其次，部分院校存在技术与成本门槛，可采取“试点先行、分步推进”策略，优先建设示范点，并推广使用手机传感器与开源算法以降低成本。再次，需推动教师教育理念的转变，通过组织观摩课、分享成功案例等方式，增强其对技术效能的实际感知，从而使其从被动接受到主动应用。系统应对这些挑战，是确保该模式顺利落地并可持续发展的关键。

四、结语

数智技术赋能特殊人群运动康复课程教学模式构建及实践，绝非简单的技术叠加，而是一场深刻的教育理念与范式的革命，它所构建的“数据驱动的动态闭环模式”，能够真正实现因人而异、因时而变的精准化教学与康复指导，是落实健康中国战略、彰显教育人文关怀的有力举措。江西可以在此领域进行先行先试，通过系统性的模式构建与扎实的本地化实践，打造出特殊体育教育改革的“江西样板”，为全国贡献宝贵的经验。

■彭道福上饶师范学院体育学院

参考文献：

[1]王荣辉,周跃辉.人工智能在体医融合中的应用：场景、路径与挑战[J].体育科学，2021,41(7):3-12.

[2]吴雪萍，金帆.我国残疾人体育公共服务体系建设的现状、问题与对策[J].上海体育学院学报，2019,43(1):32-38.

[3]陈佩杰，翁锡全.运动健康管理中的大数据应用：价值、困境与出路[J].成都体育学院学报，2020,46(5):1-6.

[4]李笋南，齐光涛.可穿戴设备在运动科学领域的研究热点与趋势分析[J].北京体育大学学报，2022,45(3):88-97.

[5]张婕，王健.基于物联网的智慧体育教学模型构建研究[J].电化教育研究，2021,42(10):110-116.

作者简介：

彭道福，男，江西宜春人，1985年生，教育学博士。

本文系江西省高等学校教学改革研究省级课题“健康中国战略背景下特殊人群健身与运动康复指导课程系统构建研究”（项目编号：JXJG-22-26-18）和2024年度江西省社会科学重点研究基地基金项目：地方特色体育赛事+中小学研学旅行融合模式开发与发展对策研究（项目编号：24ZXSKJD46）的阶段性成果。

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