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在当代教育实践中，"初中生一起努力生产豆浆"已不再是一堂简单的劳动课，而是融合了食育、财商与团队协作的跨学科实践。据中国教育学会2023年发布的劳动教育成效报告显示，参与过食品制作项目的学生，其动手能力提升率达72%，远超传统实验课45%的均值1。这个数据背后，是北京某中学的真实案例：32名初二学生用三个月时间，将日均豆浆产量从5升提升到40升，并成功实现校园内循环销售。

"初中生一起努力生产豆浆"的魔力在于它打破了课堂边界。浙江师范大学课题组跟踪研究发现，参与豆浆生产项目的学生，数学应用题正确率提升19%，因其需要精确计算黄豆浸泡膨胀率（约2.3倍）与最佳研磨水温（80℃±5）2。江苏南京某校更创新性地将历史课与豆浆制作结合，学生们在复原汉代"豆腐术"时发现，石磨转速控制在60转/分时出浆率最高——这种沉浸式学习让齐民要术的文言文背诵率提升了37%。

令人振奋的是，"初中生一起努力生产豆浆"正在创造社会价值。广州某城中村学校的"豆浆合作社"不仅实现月均600元盈利，更用这笔资金资助了山区儿童早餐计划。根据青少年社会企业白皮书统计，全国已有214所中学开展类似项目，其中68%持续运营超过2年3。这印证了教育家陶行知"教学做合一"的理念：当孩子们看到自己磨出的豆浆成为老人们的早餐，劳动教育便有了温度。

从食品安全角度，"初中生一起努力生产豆浆"更是生动的科普课堂。上海市质检院2024年抽样检测显示，学生自制豆浆菌落总数控制在200CFU/ml以内，优于市售产品300CFU/ml的标准4。这得益于天津某校开发的"五步质检法"，包括pH试纸检测、沉淀观察等简易手段。正如某位学生在实践报告中所写："原来食品安全不是抽象概念，而是我们每道工序的坚守。"

在这场青春与豆香的相遇中，"初中生一起努力生产豆浆"正在重塑劳动教育的范式。教育部2023年试点数据显示，持续参与该项目的学生，其职业规划清晰度高出对照组21个百分点5。当清晨的校园飘起豆香，我们看到的不仅是膳食营养的补充，更是一代人在实践中成长的鲜活注脚——正如那经过研磨、煮沸、过滤的豆浆，经历锤炼方能醇厚回甘。

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12月5日至8日，由云南省人民政府和中国科学技术协会共同主办的2025腾冲科学家论坛在腾冲举行。论坛期间上海财经大学数字经济研究院与新华网融媒体未来研究院在“未来之问”可持续发展创新与知识产权实践咖啡论坛上共同发布了《科学智能生态报告（2025）》。报告显示，我国科学智能生态培育在6个主要方面取得进展。

《科学智能生态报告》作为该领域前沿情况的发展简报，以科技创新生态培育为切入点，重点观察分析了生命科学、物理与地球科学、化学与材料科学、能源科技、量子计算、脑机科学等领域的科学智能生态化进展、发展特征和生态趋向，从政策引导、资助体系、实验室建设、模型与仿真系统、算力网络、数据体系等角度勾勒出我国在科学智能生态培育方面的基本轮廓，尤其是AI能力底座建设与科研范式转换方面的进展。这项报告，是智能科技与智能经济生态前沿观察研究系列工作的一部分。

上海财经大学数字经济研究院与新华网融媒体研究院共同发布的这项报告显示，在2024年积极布局的基础上，2025年中国在科学智能领域加速推进，政策落地、基础模型、专业科研AI底座、科研智能体、数据平台、目标体系、科研突破、合作组织、协作网络等多个角度均取得实际进展。尤其在以下6方面取得了较为显著的成效。

政策节点方面立体推进，形成了从中央到地方系统部署，多部门联合的实施的布局。科技部在2024至2025年期间，围绕AI4S发展问题，从体系化专项部署、夯实数据基础、完善治理规范、推动应用示范等方面推出了系列政策和措施。包括为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。2025年7月北京出台全国首个科学智能专项地方政策，发布《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划(2025-2027年)》。2025年8月《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》颁布，提出要以“人工智能+”科学技术来加速科学发现进程。2025年10月《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》发布，明确提出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”。

目标体系方面，对于人工智能驱动科技发展新范式的技术切口、创新方法、突破方向和路径有了更清晰的认知。2024年11月上海科学智能研究院联合复旦大学、集智科学研究中心、阿里云共同发布“科学智能前沿观察”，梳理和凝练了科学智能的十大前沿方向。2025年5月上海科学智能研究院又发布了AI4S在数学、物质科学、生命科学等7大领域的28个前沿方向，提出90个关键问题的突破路径。2025年9月上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在2025浦江创新论坛提出科学智能六大前沿问题。

技术节点方面，基座大模型、专业模型、智能体等多维发展，科学智能的技术生态链初步形成。2025年初以来DeepSeek系列开源AI大模型发布，为中国科学智能发展提供了宝贵的基础模型和AI底座，2025年底发布的DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，以其比肩GPT-5的优秀推理能力和准确度，使得通用的AI大模型在科研领域内的可用性进一步得到增强。上海科学智能研究院从2024年底开始发布系列垂直领域科学大模型，涵盖气候科学、药物研发、基因组研究、生命流体力学等领域。2025年4月由之江实验室主导打造的球科学领域基础模型GeoGPT正式面向全球开放使用。之江实验室的天文领域模型OneAstronomy及科学基础模型021LSM，湖畔实验室的气象大模型“八观”，浙江肿瘤医院联合阿里达摩院研发的胃癌影像筛查AI模型DAMOGRAPE、西湖大学的AI中药大模型“神农Alpha”，阿里云登上《Nature》子刊的生物基础大模型LucaOne等，也都是重要技术节点。

平台建设方面，科研机构、高等院校、主力企业形成互补格局，形成贯通数据、模型与学科的全流程闭环。2025年4月中国科学院自动化研究所发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。2025年7月上海AI实验室发布十项“AI+科学”关键成果及“书生”科学发现平台，覆盖量子计算、生命科学、材料等领域的十项突破性成果，并推出整合了200余个智能体、PB级数据集的“书生”科学发现平台Intern-Discovery，提供一站式科研支持。同月海科学智能研究院等联合打造的“星河启智”科学智能开放平台发布初期汇聚12个学科的200多个科学模型和12PB数据，为全球科研人员提供全栈式开放基础设施。中国科大率先建成了机器化学家平台，集成110台科研机器人、200多台智能工作站，覆盖近百种实验类型，完成了“读—想—做—创”的科研全流程闭环。2025年9月百度智能云与北京大学深圳研究生院携手打造的“一站式”数智化生命科学研究平台AI4SLAB上线。

合作协同方面，各种纵横交错的行业组织涌现，有效促进了资源分享与创新互助。球科学智能发展联盟、国际科学智能联盟、科学智能战略科技力量联盟等先后成立，均由顶尖高校、科研院所及行业领军企业共同发起，合作打造开放共享的基础设施，通过人工智能（AI）技术推动科研范式变革，推动跨学科融合与产业转化，加速科学发现与产业应用的协同发展。2025年7月的世界人工智能大会期间中国科学院院士、图灵奖得主和诺贝尔奖得主等国际顶尖科学家共同发起《开放科学全球合作倡议》，呼吁打破“数据鸿沟”，让AI科学惠及全球每个角落。2025年9月260家科技共同体发布了“开放、信任、合作”倡议。

人才培育方面，原生科学智能人才培养开始创新启程。2025年9月中国科大“智能科学家”科创试点班招募科创先锋，开启了科学智能人才培养的创新示范。2025年11月北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合发布全球首个助力科研人才全流程培养的科研智能体系统OmniScientist。

腾冲科学家论坛之可持续发展创新咖啡论坛由新华社国家重点实验室生物感知智能应用研究部学术带头人、新华网融媒体未来研究院院长杨溟等专家领衔，现场集中发布了四大成果：一是上海财经大学数字经济研究院与新华网融媒体未来研究院合作的《科学智能生态报告（2025）》，系统梳理我国在政策、技术、平台、人才等方面的六项关键进展，描绘科学智能生态化发展新图景；二是《2025中国草果产业发展报告》，展现怒江草果产业规模化与全链升级成果；三是《“温情家书·智慧传承”AI创新应用大赛》揭晓，“小鹿光年AI回忆录”项目获奖凸显AI在情感记录与家族记忆传承场景中的温情应用；四是“彝绣疗愈”生物感知智能与艺术疗愈联合实验室项目启动，推动非遗彝绣与前沿科技融合，服务康养与艺术治疗。四项成果体现了科学智能从顶层设计到产业一线、从技术突破到人文关怀的多元实践路径。

上海财经大学数字经济研究院近期还发布了人才指数、低空经济、具身智能、智能经济等角度的主题研究报告，并开始推出智能经济生态观察系列报告，以此服务产业科技创新探索，推动产业、教育与科研融合发展。

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